Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Modelling in Natural Sciences

Name: Modelling in Natural Sciences
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 05273450
Price: 108.36 EUR
Availability: InStock
Author: T. Müller
ISBN: 9783540001539

Design, Validation and Case Studies

T. Müller

H. Müller

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 05273450

Издателство Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, февруари 2003

There are three rudiments to the art of modelling: intuition, a sound theoretical background and exp... Цялото описание

Код Либристо: 05273450

263 b

108.36 €

211.93 лв

Външен склад Изпращаме след 10-13 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

50 historische Wirtshäuser in der Oberpfalz

С твърди корици

22.40 € 43.81 лв

Mein Freund Hugo von Hofmannsthal Jakob Wassermann

С меки корици

30.09 € 58.86 лв

Haltioiden seikkailut 3 - Unohdetut haudat Gotthardt

MP3

4.23 € 8.27 лв

There are three rudiments to the art of modelling: intuition, a sound theoretical background and experience. Intuition is beyond the reach of any teaching. Experience may to some extent be substituted by studying existing models. Initially, the foundations for the theoretic background needed in modelling must be laid down. This book defines the wide application of the term. The basic concepts are imaging processes and the fine structure of mappings. The main emphasis is on the imaging of dynamic processes which are analysed and subdivided into their atomic constituents by means of systems analysis. The cyclic structure and the stages of models' set-up are explained. The evaluation of a model's quality is regarded as a stochastic process. The aspects of grade used in different fields of sciences are brought into perspective. Thus, a quantitative concept of validity on the basis of conditional degrees of rational belief can be developed.