Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Motion Data Mining and Activity Recognition

Name: Motion Data Mining and Activity Recognition
Brand: VDM Verlag Dr. Müller
SKU: 06828971
Price: 83.89 EUR
Availability: InStock
Author: Shehzad Khalid
ISBN: 9783639210453

Motion Classification using Spatio-temporal Approximation of Object Trajectories

Shehzad Khalid

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 06828971

Издателство VDM Verlag Dr. Müller, ноември 2008

Techniques for understanding video object motion activity are becoming increasingly important with t... Цялото описание

Код Либристо: 06828971

203 b

83.89 €

164.07 лв

Налично при издателя, по поръчка Изпращаме след 17-27 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Le Sexe expliqué à ma fille Jean-Didier Vincent

С меки корици

11.40 € 22.30 лв

Operative Medizin und Verantwortung Helmut Lauschke

С меки корици

15.74 € 30.79 лв

Heft A6 kariert, "Habe Mut dich deines eigenen Verstandes zu bedienen." (Immanuel Kant) Книга

binding.

4.43 € 8.67 лв

Vers l'étoile victorieuse Brochard

С меки корици

16.67 € 32.60 лв

Von Sternen und Planeten Simon Keller

Adobe ePub DRM

14.40 € 28.16 лв

Storia marittima del mondo. Quattro millenni di scoperte, uomini e rotte David Abulafia

С меки корици

32.73 € 64.01 лв

Tegn pa liv Tegner Bruno

С твърди корици

28.13 € 55.02 лв

Magiche sirene. Activity con gadget. Gorjuss Lucia Marenzi

С меки корици

14.66 € 28.67 лв

AUTOMATE - MATHÉMATIQUES 2.5 OPÉRATIONS DE MULTIPLICATION ET DIVISION Lussier

С меки корици

25.50 € 49.87 лв

Lehrbuch der Pandekten Karl Adolph von Vangerow

С твърди корици

43.82 € 85.71 лв

Feminismo Érica Melicia da Silva Silveira

С меки корици

8.10 € 15.84 лв

Glücksorte in und um Garmisch-Partenkirchen Dominik Nierer

С меки корици

13.52 € 26.44 лв

« la poursuite » 31 août /1er septembre 1944 avec la 2de us armored Sergeant

С меки корици

31.74 € 62.09 лв

Comprendre Cahier d'un retour au pays natal d'Aimé Césaire Kesteloot

С меки корици

18.53 € 36.24 лв

Americanah

С меки корици

14.24 € 27.86 лв

Examen Du Budget de 1832: Reformes Financieres, Examen Theorique Et Pratique de l'Amortissement Pereire-E

С меки корици

14.55 € 28.46 лв

Software-Test, Verifikation und Validation Georg Erwin Thaller

С меки корици

47.54 € 92.98 лв

Friedrich Wilhelm II, Konig von Preuen Friedrich R. Paulig

С меки корици

22.45 € 43.91 лв

O Exército Britânico durante a Segunda Guerra Mundial: a história e o legado do exército em todos os momentos da segunda grande guerra Charles River Editors

С меки корици

17.13 € 33.51 лв

VICTOR Y LA ACADEMIA DE LAS ESTRELLAS STACY GREGG

С меки корици

6.65 € 13.02 лв

Les Valeurs Mutualistes Dans La Gouvernance Des Banques Salam Alburaki

С меки корици

106.14 € 207.59 лв

Nouveaux Moyens de Parvenir. Quelques Preceptes Generaux, Suivis de Quelques Exemples Particuliers Sans Auteur

С меки корици

13.68 € 26.75 лв

Hravá školní družina 1 neuvedený autor

С меки корици

4.38 € 8.57 лв

Klett Lektürehilfen Bertolt Brecht, Mutter Courage und ihre Kinder Bertolt Brecht

С меки корици

9.65 € 18.87 лв

Techniques for understanding video object motion activity are becoming increasingly important with the widespread adoption of CCTV surveillance systems. Motion trajectories provide rich spatiotemporal information about an object s activity. This book presents a novel technique for clustering and classification of object trajectory-based video motion clips using basis function approximation. In the proposed motion learning system, trajectories are treated as time series and modelled using orthogonal basis function representation. A novel framework (Iterative HSACT-SOM) is proposed that exploits the chosen feature subspace and performs efficient and effective motion learning in the presence of significant number of anomalies in training data. A novel modelling technique, referred to as m-Mediods, is proposed that models the class containing n members with m Mediods. Once the m- Mediods based model for all the classes have been learnt, the classification of new trajectories and anomaly detection can be performed by checking the closeness of said trajectory to the models of known classes using an agglomerative approach.