Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Multi-Disciplinary Digital Signal Processing

Name: Multi-Disciplinary Digital Signal Processing
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 21374757
Price: 152.06 EUR
Availability: InStock
Author: E. S. Gopi
ISBN: 9783319861609

A Functional Approach Using Matlab

E. S. Gopi

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 21374757

Издателство Springer International Publishing AG, август 2018

This book provides a comprehensive overview of digital signal processing for a multi-disciplinary au... Цялото описание

Код Либристо: 21374757

368 b

152.06 €

297.40 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Der kleine Drache Kokosnuss entdeckt die Welt Ingo Siegner

Аудио компактдиск

15.32 € 29.96 лв

Immagini di amante e amato nella creazione di Hafiz Khorazmi Kurbanova Shukurjon Yeldashbayevna

С меки корици

57.57 € 112.59 лв

This book provides a comprehensive overview of digital signal processing for a multi-disciplinary audience. It posits that though the theory involved in digital signal processing stems from electrical, electronics, communication, and control engineering, the topic has use in other disciplinary areas like chemical, mechanical, civil, computer science, and management. This book is written about digital signal processing in such a way that it is suitable for a wide ranging audience. Readers should be able to get a grasp of the field, understand the concepts easily, and apply as needed in their own fields. It covers sampling and reconstruction of signals; infinite impulse response filter; finite impulse response filter; multi rate signal processing; statistical signal processing; and applications in multidisciplinary domains. The book takes a functional approach and all techniques are illustrated using Matlab.