Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Multi-Objective Optimization

Evolutionary to Hybrid Framework

Paramartha Dutta

Jyotsna K. Mandal

Somnath Mukhopadhyay

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 19690548

Издателство Springer Verlag, Singapore, август 2018

This book brings together the latest findings on efficient solutions of multi/many-objective optimiz... Цялото описание

Код Либристо: 19690548

420 b

173.56 €

339.45 лв

Външен склад Изпращаме след 10-13 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Januar - April 1945 Maximilian Gschaid

С твърди корици

153.02 € 299.28 лв

Ma Cousine Pot-Au-Feu Leon De Tinseau

С меки корици

14.74 € 28.83 лв

Mathematikunterricht inklusiv gestalten Angelika Bikner-Ahsbahs

С меки корици

29.95 € 58.57 лв

Requiem, Op.48 Gabriel Urbain Faure

С меки корици

12.72 € 24.88 лв

Tueurs a gags Jean-Pierre Martinez

С меки корици

12.93 € 25.28 лв

Rage, Biographie Et Travaux de Pasteur: Notions Generales Sur La Rage Consideree Portanier

С меки корици

21.26 € 41.57 лв

Junior plus 4 guide pédagogique Inmaculada Saracibar

С меки корици

25.24 € 49.37 лв

This book brings together the latest findings on efficient solutions of multi/many-objective optimization problems from the leading researchers in the field. The focus is on solving real-world optimization problems using strategies ranging from evolutionary to hybrid frameworks, and involving various computation platforms. The topics covered include solution frameworks using evolutionary to hybrid models in application areas like Analytics, Cancer Research, Traffic Management, Networks and Communications, E-Governance, Quantum Technology, Image Processing, etc. As such, the book offers a valuable resource for all postgraduate students and researchers interested in exploring solution frameworks for multi/many-objective optimization problems.