Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Multiple Information Source Bayesian Optimization

Name: Multiple Information Source Bayesian Optimization
Brand: Springer, Berlin
SKU: 48917626
Price: 54.08 EUR
Availability: InStock
Author: Antonio Candelieri
ISBN: 9783031979644

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 48917626

Издателство Springer, Berlin, ноември 2024

The book provides a comprehensive review of multiple information sources and multi-fidelity Bayesian... Цялото описание

Код Либристо: 48917626

132 b

54.08 €

105.77 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Ciencias naturales, filosofía, jurisprudencia Andrés

С меки корици

39.48 € 77.22 лв

Итадакимас Ойши. Рецепты из аниме И. Танака

С твърди корици

34.65 € 67.76 лв

La Sarthe Bouvet

С меки корици

48.73 € 95.32 лв

El nuevo Impuesto sobre Sociedades en el País Vasco. Estudios prácticos

Книга

68.84 € 134.63 лв

RITOS, COSTUMES E EXPRESIONS DA CORESMA E DA SEMANA SANTA IZQUIERDO GUTIERREZ

Книга

14.96 € 29.25 лв

Super Normal Jasper Morrison

Лист

14.39 € 28.15 лв

Tęczowa sprężynka

Играчка

6.83 € 13.36 лв

Curriculum Klinische Pharmazie Dorothee Dartsch

С меки корици

42.05 € 82.24 лв

Jahreswechsel (Puzzle) Anke Brehm

Игра

35.68 € 69.78 лв

7 HIJOS DEL DRAGON,LOS RYOKO KUI

С меки корици

16.76 € 32.77 лв

Les Guerriers Illustres Au Service de la France, Etude Historique De Barghon De Fort-Rion-F

С меки корици

14.49 € 28.35 лв

La Menagerie Parisienne Dore-G

С меки корици

14.29 € 27.94 лв

Lucien, Oeuvres: Tome II: Opuscules 11-20. Jacques Bompaire

С меки корици

107.86 € 210.96 лв

Cornelius y la despensa de imposibles Carles Sala i Vila

С меки корици

11.20 € 21.91 лв

Diccionario esencial de neuroanatomía : sinónimos y epónimos Amparo Ruiz Torner

С меки корици

20.46 € 40.01 лв

Los logopedas hablan Natividad García Atarés

С меки корици

33.31 € 65.15 лв

The book provides a comprehensive review of multiple information sources and multi-fidelity Bayesian optimization, specifically focusing on the novel "Augmented Gaussian Process" methodology. The book is important to clarify the relations and the important differences in using multi-fidelity or multiple information source approaches for solving real-world problems. Choosing the most appropriate strategy, depending on the specific problem features, ensures the success of the final solution. The book also offers an overview of available software tools: in particular it presents two implementations of the Augmented Gaussian Process-based Multiple Information Source Bayesian Optimization, one in Python -- and available as a development branch in BoTorch -- and finally, a comparative analysis against other available multi-fidelity and multiple information sources optimization tools is presented, considering both test problems and real-world applications.

The book will be useful to two main audiences:

1. PhD candidates in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, and Optimization

2. Researchers from academia and industry who want to implement effective and efficient procedures for designing experiments and optimizing computationally expensive experiments in domains like engineering design, material science, and biotechnology.