Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Multiple-Time-Scale Dynamical Systems

Name: Multiple-Time-Scale Dynamical Systems
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 02174452
Price: 162.88 EUR
Availability: InStock
Author: Christopher K.R.T. Jones
ISBN: 9781461265290

Christopher K.R.T. Jones

Alexander I. Khibnik

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 02174452

Издателство Springer-Verlag New York Inc., септември 2012

Systems with sub-processes evolving on many different time scales are ubiquitous in applications: ch... Цялото описание

Код Либристо: 02174452

394 b

162.88 €

318.56 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Bizarní průvodce českým virálem

Книга

8.33 € 16.29 лв

Мои первые потешки и стихи К. Добрая

С твърди корици

12.11 € 23.69 лв

Systems with sub-processes evolving on many different time scales are ubiquitous in applications: chemical reactions, electro-optical and neuro-biological systems, to name just a few. This volume contains papers that expose the state of the art in mathematical techniques for analyzing such systems. Recently developed geometric ideas are highlighted in this work that includes a theory of relaxation-oscillation phenomena in higher dimensional phase spaces. Subtle exponentially small effects result from singular perturbations implicit in certain multiple time scale systems. Their role in the slow motion of fronts, bifurcations, and jumping between invariant tori are all explored here. Neurobiology has played a particularly stimulating role in the development of these techniques and one paper is directed specifically at applying geometric singular perturbation theory to reveal the synchrony in networks of neural oscillators.