Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Multisensor Fusion: A Minimal Representation Framework

Name: Multisensor Fusion: A Minimal Representation Framework
Brand: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
SKU: 05066327
Price: 93.42 EUR
Availability: InStock
Author: Rajive Joshi
ISBN: 9789810238803

Rajive Joshi

Arthur C. Sanderson

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 05066327

Издателство World Scientific Publishing Co Pte Ltd, декември 1999

The fusion of information from sensors with different physical characteristics, such as sights, touc... Цялото описание

Код Либристо: 05066327

226 b

93.42 €

182.71 лв

50% вероятност Ще претърсим света Кога ще получа книгата?

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Spanien im Kalkül der deutschen Außenpolitik Nils Havemann

С меки корици

99.42 € 194.45 лв

Chamanisme, Rapport Aux Ancetres Et Integration Transgenerationnelle Thierry Gaillard

С меки корици

17.39 € 34.02 лв

Vejce - Rostoucí zvířátko krokodýl

Играчка

2.22 € 4.35 лв

Le psychiatre face aux juges JONAS

С меки корици

29.88 € 58.43 лв

LE CONTE DES CONTES Giambattista BASILE

С меки корици

35.21 € 68.86 лв

Pogaduszki. Z rodziną

Игра

12.53 € 24.50 лв

The fusion of information from sensors with different physical characteristics, such as sights, touch and sound, enhances the understanding of our surroundings and provides the basis for planning, decision-making, and control of autonomous and intelligent machines. The minimal representation approach to multisensor fusion is based on the use of an information measure as a universal yardstick for fusion. Using models of sensor uncertainty, the representation size guides the integration of widely varying types of data and maximizes the information contributed to a consistent interpretation. In this work, a general theory of minimal representation multisensor fusion is developed and applied in a series of experimental studies of sensor-based robot manipulation. A novel application of differential evolutionary computation is introduced to achieve practical and effective solutions to this difficult computational problem.