Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Multistage Stochastic Optimization

Name: Multistage Stochastic Optimization
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 02775212
Price: 154.57 EUR
Availability: InStock
Author: Georg Pflug
ISBN: 9783319088426

Georg Pflug

Alois Pichler

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 02775212

Издателство Springer International Publishing AG, ноември 2014

Multistage stochastic optimization problems appear in many ways in finance, insurance, energy produc... Цялото описание

Код Либристо: 02775212

374 b

154.57 €

302.32 лв

Външен склад Изпращаме след 10-18 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Шахматные орешки.CHESS NUTS.400 Tactical Exercises/The Manual of Н. Журавлев

С меки корици

14.86 € 29.06 лв

Tais toi et double ! Philosophie du code de la route VERVISCH

Книга

26.25 € 51.34 лв

Un Noël tombé du ciel bertron-martin agnes

С твърди корици

8.28 € 16.20 лв

ASTRAGOON: Spiel einer anderen Welt Jürgen Braun

С меки корици

27.39 € 53.57 лв

Friedrich Ludwig Schroeder, ein Beitrag zur deutschen Litteratur- und Theatergeschichte Litzmann Berthold Litzmann

С меки корици

28.37 € 55.49 лв

Anerkennung Und Gewalt an Schulen Tilmann J. Kammler

С меки корици

55.98 € 109.48 лв

Multistage stochastic optimization problems appear in many ways in finance, insurance, energy production and trading, logistics and transportation, among other areas. They describe decision situations under uncertainty and with a longer planning horizon. This book contains a comprehensive treatment of today s state of the art in multistage stochastic optimization. It covers the mathematical backgrounds of approximation theory as well as numerous practical algorithms and examples for the generation and handling of scenario trees. A special emphasis is put on estimation and bounding of the modeling error using novel distance concepts, on time consistency and the role of model ambiguity in the decision process. An extensive treatment of examples from electricity production, asset liability management and inventory control concludes the book.