Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Multivariate Statistical Analysis in the Real and Complex Domains

Name: Multivariate Statistical Analysis in the Real and Complex Domains
Brand: Springer, Berlin
SKU: 44205096
Price: 116.6 EUR
Availability: InStock
Author: Arak M. Mathai
ISBN: 9783030958664

Arak M. Mathai

Serge B. Provost

Hans J. Haubold

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 44205096

Издателство Springer, Berlin, ноември 2022

This book explores topics in multivariate statistical analysis, relevant in the real and complex dom... Цялото описание

Код Либристо: 44205096

283 b

116.60 €

228.05 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Lesen. Lieben. Lachen. Kerstin Spoer

С меки корици

13.30 € 26.01 лв

Aktionskunst in der Slowakei in den 1960er Jahren Andrea Bátorová

С меки корици

52.80 € 103.28 лв

Die Bremer Stadtmusikanten / Kamishibai Bildkarten Brüder Grimm

С меки корици

17.94 € 35.09 лв

This book explores topics in multivariate statistical analysis, relevant in the real and complex domains. It utilizes simplified and unified notations to render the complex subject matter both accessible and enjoyable, drawing from clear exposition and numerous illustrative examples. The book features an in-depth treatment of theory with a fair balance of applied coverage, and a classroom lecture style so that the learning process feels organic. It also contains original results, with the goal of driving research conversations forward.This will be particularly useful for researchers working in machine learning, biomedical signal processing, and other fields that increasingly rely on complex random variables to model complex-valued data. It can also be used in advanced courses on multivariate analysis. Numerous exercises are included throughout.