Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Nature Inspired Computing for Data Science

Name: Nature Inspired Computing for Data Science
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 24865034
Price: 108.69 EUR
Availability: InStock
Author: Minakhi Rout
ISBN: 9783030338190

Minakhi Rout

Jitendra Kumar Rout

Himansu Das

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 24865034

Издателство Springer Nature Switzerland AG, януари 2020

This book discusses the current research and concepts in data science and how these can be addressed... Цялото описание

Код Либристо: 24865034

263 b

108.69 €

212.58 лв

Външен склад Изпращаме след 10-13 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Los Milagros del Arcangel Gabriel Doreen Virtue

С меки корици

37.49 € 73.32 лв

LEGO® City 60486 Elektrické superauto

Играчка

10.25 € 20.04 лв

LOS ARCANOS MAYORES DEL TAROT ANONIMO

С меки корици

51.78 € 101.27 лв

WELTEN TERMINALE FICHIER ELEVE 2005 Gabriele Clerc

С меки корици

12.99 € 25.41 лв

Ciudad Abierta de Amereida. Arquitectura desde la Hospitalidad Caraves Silva Patricio

С меки корици

65.19 € 127.51 лв

Ääneni Yli Vesien Okra Playground

Аудио компактдиск

20.92 € 40.91 лв

Les Nebuleuses. Nouvelle Edition GUFFROY-M

С меки корици

13.72 € 26.83 лв

Synth se Et Optimisation D In2s3 Par vaporation Thermique Sous Vide Abdelmajid Timoumi

С меки корици

55.72 € 108.97 лв

ITA-CARLO GOLDONI Giulio B. 1880 Caprin

С твърди корици

41.79 € 81.73 лв

This book discusses the current research and concepts in data science and how these can be addressed using different nature-inspired optimization techniques. Focusing on various data science problems, including classification, clustering, forecasting, and deep learning, it explores how researchers are using nature-inspired optimization techniques to find solutions to these problems in domains such as disease analysis and health care, object recognition, vehicular ad-hoc networking, high-dimensional data analysis, gene expression analysis, microgrids, and deep learning. As such it provides insights and inspiration for researchers to wanting to employ nature-inspired optimization techniques in their own endeavors.