2 968 781 електронни книги на 111 езика
Не ви допада? Няма проблеми! Можете да върнете стоките до 30 дни
Няма да сбъркате с подаръчен ваучер. Получателят може да избере нещо от нашия асортимент с подаръчен ваучер.
До 30 дни за връщане на стоки
Nonlinear Digital Filtering with Python: An Introduction
discusses important structural filter classes including the median filter and a number of its extensions (e.g., weighted and recursive median filters), and Volterra filters based on polynomial nonlinearities. Adopting both structural and behavioral approaches in characterizing and designing nonlinear digital filters, this book:
Nonlinear Digital Filtering with Python: An Introduction supplies essential knowledge useful for developing and implementing data cleaning filters for dynamic data analysis and time-series modeling.
Здравейте! Аз съм Libroamiko, вашият книжен съветник.
Как мога да ви помогна?