Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Nonlinear Programming Techniques for Equilibria

Name: Nonlinear Programming Techniques for Equilibria
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 24647292
Price: 60.84 EUR
Availability: InStock
Author: Giancarlo Bigi
ISBN: 9783030130923

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 24647292

Издателство Springer Nature Switzerland AG, декември 2019

This book considers a range of problems in operations research, which are formulated through various... Цялото описание

Код Либристо: 24647292

147 b

60.84 €

119.00 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Dinamica del paisaje y efecto de la fragmentacion Gloria Rodríguez-Loinaz

С меки корици

55.72 € 108.97 лв

Diagnóstico de las investigaciones de mercado Camilo Salazar Ocampo

С меки корици

37.80 € 73.93 лв

Complete First. Third edition. Self-Study Pack (Student's Book with answers and Workbook with answers with Audio CDs)

С меки корици

82.70 € 161.74 лв

This book considers a range of problems in operations research, which are formulated through various mathematical models such as complementarity, variational inequalities, multiobjective optimization, fixed point problems, noncooperative games and inverse optimization. Moreover, the book subsumes all these models under a common structure that allows them to be formulated in a unique format: the Ky Fan inequality. It subsequently focuses on this unifying equilibrium format, providing a comprehensive overview of the main theoretical results and solution algorithms, together with a wealth of applications and numerical examples. Particular emphasis is placed on the role of nonlinear optimization techniques - e.g. convex optimization, nonsmooth calculus, proximal point and descent algorithms - as valuable tools for analyzing and solving Ky Fan inequalities.