Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Nonlinear time varying model identification in ill-posed problems

Name: Nonlinear time varying model identification in ill-posed problems
Brand: Scholars' Press
SKU: 06946188
Price: 49.08 EUR
Availability: InStock
Author: Eduardo Giraldo
ISBN: 9783639712728

Eduardo Giraldo

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 06946188

Издателство Scholars' Press, март 2014

This work addresses the dynamical inverse problem of EEG source reconstruction by using two main app... Цялото описание

Код Либристо: 06946188

119 b

49.08 €

95.99 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

¿SABES QUÈ ES? Elisenda Roca

С твърди корици

6.20 € 12.13 лв

Négocier la place de l'islam chinois Doyon

С меки корици

23.74 € 46.42 лв

GUIDE PRATIQUE POUR SE PREPARER A LA CONDUITE SALAH

С меки корици

19.91 € 38.94 лв

Colorino sada tužek Stitch HB s bílou pryží, blistr 2 ks

Канцеларски материали

1.75 € 3.43 лв

Batman Beyond POP! Heroes Vinyl Blight 9 cm Игра/играчка

Играчка

11.58 € 22.65 лв

This work addresses the dynamical inverse problem of EEG source reconstruction by using two main approaches: Dynamic Inverse Problem solution considering Time Varying and Time invariant Constraints, and Weighted Dynamic Inverse Problem solution. Discussed approach of representation comprises two main contributions: Firstly, the introduction of a discrete--time nonlinear model grounded on physiological considerations that explains better the dynamics of the brain neural activity. Secondly, the inclusion of estimation of time varying parameters that allows the enhancement of the nonlinear model, making it suitable for electroencephalographic source localization of such abnormal neuronal activity as epileptic seizures. The estimation that is performed using proposed nonlinear dynamic models with time varying parameters provides an improvement in terms of reconstruction error, if comparing with similar referred linear approximations.