Над 10 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.99 € Пункт на Speedy 3.99 € ЕКОНТ 4.49 € Еконтомат/Офис на Еконт 4.49 € Ekont Box 4.49 € Sameday 4.49 € Sameday box 4.49 € Box Now 4.49 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Numerical Bayesian Methods Applied to Signal Processing

Name: Numerical Bayesian Methods Applied to Signal Processing
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 02179609
Price: 215.26 EUR
Availability: InStock
Author: Joseph J.K. O Ruanaidh
ISBN: 9781461268802

Joseph J.K. O Ruanaidh

William J. Fitzgerald

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 02179609

Издателство Springer-Verlag New York Inc., октомври 2012

This book is concerned with the processing of signals that have been sampled and digitized. The auth... Цялото описание

Код Либристо: 02179609

524 b

215.26 €

421.01 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

griechischen Sakralaltertumer Paul Stengel

С меки корици

24.44 € 47.80 лв

Die Mittelstandsholding in Deutschland Jeannette Kraehe

С меки корици

70.60 € 138.09 лв

Het Vaststellen Van de Maand Ramadan in Nederland Razi H. Quadir

С меки корици

108.04 € 211.30 лв

O DESERTO HABITADO (2ª EDI.) JULIO CONRADO

Книга

11.91 € 23.29 лв

AzubiShop24.de Basis-Lernkarten Bankfachwirt.. Prüfungsvorbereitung Zoe Keßler

С меки корици

28.14 € 55.03 лв

Kredki Milan ołówkowe trójkątne 24 kolory

Канцеларски материали

7.24 € 14.15 лв

Akira Kurosawa STUART GALBRAITH

С меки корици

32.40 € 63.36 лв

This book is concerned with the processing of signals that have been sampled and digitized. The authors present algorithms for the optimization, random simulation, and numerical integration of probability densities for applications of Bayesian inference to signal processing. In particular, methods are developed for the computation of marginal densities and evidence, and are applied to previously intractable problems either involving large numbers of parameters or where the signal model is of a complex form. The emphasis is on the applications of these methods notably to the restoration of digital audio recordings and biomedical data. After a chapter which sets out the main principles of Bayesian inference applied to signal processing, subsequent chapters cover numerical approaches to these techniques, the use of Markov chain Monte Carlo methods, the identification of abrupt changes in data using the Bayesian piecewise linear model, and identifying missing samples in digital audio signals.