Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Numerical Methods for Diabetes Technology

Name: Numerical Methods for Diabetes Technology
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 07024569
Price: 64.01 EUR
Availability: InStock
Author: Valeriya Naumova
ISBN: 9783659270628

Mathematical Algorithms for a Better Management of Type 1 Diabetes

Valeriya Naumova

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 07024569

Издателство LAP Lambert Academic Publishing, ноември 2011

In this work, we develop new mathematical tools for diabetes therapy management, where the key probl... Цялото описание

Код Либристо: 07024569

155 b

64.01 €

125.19 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Ajuste de la articulación inferior del tobillo

С меки корици

41.40 € 80.97 лв

Gebete der hl. Hildegard von Bingen Walburga Storch

С меки корици

13.52 € 26.44 лв

Entstehung und Entwicklung des Reverse-Charge-Verfahrens Marina Heinze

С меки корици

17.08 € 33.41 лв

The Curly-Haired Hen (Traditional Chinese): 03 Tongyong Pinyin Paperback B&w H y Xiao Phd

С меки корици

27.36 € 53.50 лв

ADOPCIÓN EN LA ADOLESCENCIA Y JUVENTUD FELIX LOIZAGA

С твърди корици

33.55 € 65.62 лв

In this work, we develop new mathematical tools for diabetes therapy management, where the key problem is to predict the future blood glucose levels of a diabetic patient from available current and past information about therapeutically valuable factors. We provide a theoretical analysis of the developed techniques and demonstrate them in real-life applications. To show the efficiency of the developed mathematical tools, we provide an extensive collection of the results of numerical experiments with simulated and real clinical data, as well as comparing them with existing literature. This research has been performed in the course of the project 'DIAdvisor' (DIAdvisor: personal glucose predictive diabetes advisor) funded by the European Commission within 7-th Framework Programme. The author gratefully acknowledges the support of the 'DIAdvisor' consortium.