Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

On-Chain Analytics and Quantitative DeFi

Name: On-Chain Analytics and Quantitative DeFi
Brand: Independently published
SKU: 52770876
Price: 38.52 EUR
Availability: InStock
Author: Vincent Bisette
ISBN: 9798199795456

Modeling AMM Dynamics, Impermanent Loss, and MEV with Python

Vincent Bisette

Alice Schwartz

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 52770876

Издателство Independently published, юни 2026

Reactive PublishingA practical technical guide to quantitative analysis of decentralized finance usi... Цялото описание

Код Либристо: 52770876

93 b

Нови

38.52 €

75.34 лв

Очаква се зареждане Издание 07. 06. 2026

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Host a ryba Jaroslav Balvín

С меки корици

5.62 € 10.98 лв

Compteurs d' nergie Intelligents Et Besoin de S curisation Mat rielle Miana-A

С меки корици

37.64 € 73.62 лв

Obras Maestras CL Easy Classical Masterworks

С меки корици

12.11 € 23.69 лв

saga di Starlight: Starlight-Moonlight Cristina Chiperi

С меки корици

17.01 € 33.28 лв

A kuku! Kolory Jaye Garnett

С твърди корици

8.56 € 16.73 лв

Reactive Publishing

A practical technical guide to quantitative analysis of decentralized finance using on-chain data.

This book explores core concepts in on-chain analytics and quantitative DeFi, with a focus on Automated Market Makers (AMMs), impermanent loss, and Miner Extractable Value (MEV).

Through clear explanations and hands-on Python examples, you will learn how to:

Model AMM dynamics and liquidity provision mechanics
Analyze and manage impermanent loss
Understand and quantify MEV opportunities on blockchain networks
Work with blockchain event data using Python and Web3 libraries

Designed for developers, quantitative analysts, and DeFi researchers with intermediate Python knowledge, this book bridges blockchain fundamentals with practical data analysis techniques. All code examples are focused on transparent, reproducible methods using publicly available on-chain data.

Note: This is a technical reference, not financial advice. Trading and investing in cryptocurrency involves substantial risk.