Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Open-End Yarn; Breaking Strength Model

Name: Open-End Yarn; Breaking Strength Model
Brand: Scholars' Press
SKU: 07174278
Price: 56.53 EUR
Availability: InStock
Author: Amirhossein Mahlouji
ISBN: 9783639660371

Comparative Approach by Regression and Artificial Neural Network

Amirhossein Mahlouji

Pezhman Taherei Ghazvinei

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 07174278

Издателство Scholars' Press, юли 2014

Modelling the relationship between key parameters of textile products and machine setting parameters... Цялото описание

Код Либристо: 07174278

137 b

56.53 €

110.56 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Mit Dänisch unterwegs Juliane Forßmann

С твърди корици

17.17 € 33.57 лв

Sloboda byť slobodný Hannah Arendtová

С меки корици

7.70 € 15.06 лв

Alberto Giacometti James Lord

С меки корици

28.49 € 55.73 лв

Gion Barlac Theo Candinas

Adobe ePub DRM

12.25 € 23.96 лв

Kaamelott - livre IV - Texte intégral - épisodes 1 à 99 Alexandre Astier

С меки корици

22.08 € 43.18 лв

Maly Princ Antoine de Saint-Exupéry

С меки корици

19.75 € 38.63 лв

Handbuch der Balneologie und medizinischen Klimatologie Christian Gutenbrunner

С меки корици

74.63 € 145.96 лв

Les Fondations Du Savoir Historique Arnaldo Momigliano

С меки корици

38.22 € 74.75 лв

Verstehen und Trainieren 1. Grundlegung des Blitzrechnens Erich Chr. Wittmann

Лист

11.68 € 22.85 лв

Modelling the relationship between key parameters of textile products and machine setting parameters has been recently highlighted by a number of scholars for better prediction of products quality characteristics. Samples were woven for analyzing the characteristics of cotton yarn with different strength, elongation, NEP, thickness, thinness, unevenness, and lint. An Experimental design was conducted by altering three machine parameters of production speed, stretching back, and distances, respectively. The relationship between machine parameters and yarn strength was derived from the Artificial Neural Network model featured with Multiple Layer Propagation (MLP) progressive pattern. The Artificial Neural Network (ANN) showed more reliability and precise to predict various thread properties than the other existing models.