Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Книги на английски > Computing & Information Technology > Computer science > Artificial intelligence > Pattern recognition > Optical Character Recognition Systems for Different Languages with Soft Computing

Optical Character Recognition Systems for Different Languages with Soft Computing

Name: Optical Character Recognition Systems for Different Languages with Soft Computing
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 20093628
Price: 162.71 EUR
Availability: InStock
Author: Arindam Chaudhuri
ISBN: 9783319843575

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 20093628

Издателство Springer International Publishing AG, юли 2018

The book offers a comprehensive survey of soft-computing models for optical character recognition sy... Цялото описание

Код Либристо: 20093628

394 b

162.71 €

318.23 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

C'era una volta a Ferrara. Ricordi degli anni '50 '60 '70 Marco Turchi

С меки корици

15.82 € 30.94 лв

Erste Hilfe bei Kränkungen Dorothee Döring

С меки корици

16.08 € 31.45 лв

Avana. Ritratto di una città Lorenzo Pini

С меки корици

24.25 € 47.43 лв

Młody z Hollywood. Skąd wziął się najokrutniejszy gang świata Mara Salvatrucha 13 Óscar Martinez

С меки корици

8.48 € 16.58 лв

Fiskefeber Hans Lidman

Adobe ePub DRM

7.70 € 15.06 лв

Medusa Figueroa

MP3

10.03 € 19.61 лв

The book offers a comprehensive survey of soft-computing models for optical character recognition systems. The various techniques, including fuzzy and rough sets, artificial neural networks and genetic algorithms, are tested using real texts written in different languages, such as English, French, German, Latin, Hindi and Gujrati, which have been extracted by publicly available datasets. The simulation studies, which are reported in details here, show that soft-computing based modeling of OCR systems performs consistently better than traditional models. Mainly intended as state-of-the-art survey for postgraduates and researchers in pattern recognition, optical character recognition and soft computing, this book will be useful for professionals in computer vision and image processing alike, dealing with different issues related to optical character recognition.