Контакт
Как се пазарува?
Доставка
Наръчник за пазаруване
Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Английски език
116 b
30 дни за връщане на стоката
Клиентите са закупили също
/
С меки корици
34.07
€
66.64 лв
This book discusses state-of-the-art stochastic optimization algorithms for distributed machine learning and analyzes their convergence speed. The book first introduces stochastic gradient descent (SGD) and its distributed version, synchronous SGD, where the task of computing gradients is divided across several worker nodes. The author discusses several algorithms that improve the scalability and communication efficiency of synchronous SGD, such as asynchronous SGD, local-update SGD, quantized and sparsified SGD, and decentralized SGD. For each of these algorithms, the book analyzes its error versus iterations convergence, and the runtime spent per iteration. The author shows that each of these strategies to reduce communication or synchronization delays encounters a fundamental trade-off between error and runtime.
Информация за книгата
Английски език
Подарете тази книга днес
Лесно е
1 Добавете книгата в количката си и изберете Доставка като подарък 2 В замяна ще ви изпратим ваучер 3 Книгата ще пристигне на адреса на получателяМоже би ще Ви заинтересува
/
С меки корици
53.96
€
105.53 лв
/
С меки корици
63.12
€
123.45 лв
Здравейте! Аз съм Libroamiko, вашият книжен съветник.
Как мога да ви помогна?