2 995 660 електронни книги на 111 езика
Не ви допада? Няма проблеми! Можете да върнете стоките до 30 дни
Няма да сбъркате с подаръчен ваучер. Получателят може да избере нещо от нашия асортимент с подаръчен ваучер.
До 30 дни за връщане на стоки
This monograph collects theoretical foundations for parallel statistical computing. It presents classical time-series analysis, a comprehensive toolkit of non-asymptotic concentration inequalities, and the theory behind parallel matrix-completion algorithms. Topics include ARIMA/SARIMA modelling, transfer-function and intervention analysis, entropy and logarithmic Sobolev inequalities, hypercontractivity, as well as ALS, CCD++ and parallel SGD for low-rank matrix recovery. Designed for graduate-level teaching and self-study, it bridges probabilistic theory and large-scale statistical algorithms.
Здравейте! Аз съм Libroamiko, вашият книжен съветник.
Как мога да ви помогна?