Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Probability for Finance

Name: Probability for Finance
Brand: Cambridge University Press
SKU: 02050419
Price: 85.08 EUR
Availability: InStock
Author: Ekkehard KoppJan MalczakTomasz Zastawniak
ISBN: 9781107002494

Ekkehard KoppJan MalczakTomasz Zastawniak

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 02050419

Издателство Cambridge University Press, ноември 2013

Students and instructors alike will benefit from this rigorous, unfussy text, which keeps a clear fo... Цялото описание

Код Либристо: 02050419

205 b

85.08 €

166.40 лв

Външен склад Изпращаме след 14-20 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Le fol amour de Danielle Darrieux Bimbenet

С меки корици

28.24 € 55.22 лв

Sexuální mravy zakladatele islámu Zakaría Botros

С меки корици

3.00 € 5.87 лв

A vikomt csábítása Maggie Fenton

С меки корици

12.90 € 25.22 лв

Nelly Dienerová Létající anděl Pascale Marder

С твърди корици

9.48 € 18.54 лв

Cuentos italianos AA.VV.

С меки корици

15.28 € 29.89 лв

Herausforderungen Karl Kaiser

С твърди корици

120.32 € 235.32 лв

Students and instructors alike will benefit from this rigorous, unfussy text, which keeps a clear focus on the basic probabilistic concepts required for an understanding of financial market models, including independence and conditioning. Assuming only some calculus and linear algebra, the text develops key results of measure and integration, which are applied to probability spaces and random variables, culminating in central limit theory. Consequently it provides essential prerequisites to graduate-level study of modern finance and, more generally, to the study of stochastic processes. Results are proved carefully and the key concepts are motivated by concrete examples drawn from financial market models. Students can test their understanding through the large number of exercises and worked examples that are integral to the text.