Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Quantile Regression

Name: Quantile Regression
Brand: Cambridge University Press
SKU: 04398917
Price: 59.34 EUR
Availability: InStock
Author: Roger Koenker
ISBN: 9780521608275

Roger Koenker

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 04398917

Издателство Cambridge University Press, май 2005

Quantile regression is gradually emerging as a unified statistical methodology for estimating models... Цялото описание

Код Либристо: 04398917

143 b

59.34 €

116.06 лв

Външен склад Изпращаме след 10-18 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

I Sacerdoti della Finanza Maurizio Potenza

С меки корици

7.56 € 14.78 лв

Piles Électriques Et Accumulateurs: Recherches Techniques Emile Reynier

С меки корици

21.28 € 41.62 лв

Les Rigueurs Du Cloitre: Comedie En Deux Actes, En Prose, Melee D'Ariettes (1793) Joseph Fievee

С меки корици

22.21 € 43.44 лв

GEORGICA TERCERA PUBLIO VIRGILIO MARóN

Книга

12.58 € 24.60 лв

&quote;Jees, Romulus, ei Remulus!&quote; sanoi vaapeli Ryhmy Pulla

MP3

5.85 € 11.43 лв

Quantile regression is gradually emerging as a unified statistical methodology for estimating models of conditional quantile functions. By complementing the exclusive focus of classical least squares regression on the conditional mean, quantile regression offers a systematic strategy for examining how covariates influence the location, scale and shape of the entire response distribution. This monograph is the first comprehensive treatment of the subject, encompassing models that are linear and nonlinear, parametric and nonparametric. The author has devoted more than 25 years of research to this topic. The methods in the analysis are illustrated with a variety of applications from economics, biology, ecology and finance. The treatment will find its core audiences in econometrics, statistics, and applied mathematics in addition to the disciplines cited above.