Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Quantitative Graph Theory

Name: Quantitative Graph Theory
Brand: Taylor & Francis Inc
SKU: 09060944
Price: 278.29 EUR
Availability: InStock
Author: Matthias Dehmer
ISBN: 9781466584518

Matthias Dehmer

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 09060944

Издателство Taylor & Francis Inc, октомври 2014

The first book devoted exclusively to quantitative graph theory, Quantitative Graph Theory: Mathemat... Цялото описание

Код Либристо: 09060944

673 b

278.29 €

544.28 лв

50% вероятност Ще претърсим света Кога ще получа книгата?

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Uso de la gramatica espanola Francisca Castro

С меки корици

20.86 € 40.80 лв

ultimo vagone Andrea Mara

С твърди корици

25.00 € 48.90 лв

Maman Delforge

С твърди корици

32.41 € 63.38 лв

Tenera e la notte Francis Scott Fitzgerald

С меки корици

16.51 € 32.29 лв

Dla mnie Zack Bush

С твърди корици

10.04 € 19.64 лв

Dr. Mortimers skurrile Welten - Band 1: Der Mann, der das Feuer liebte Tomos Forrest

С меки корици

10.56 € 20.65 лв

As the Gods will 4 MUNEYUKI KANESHIRO

Книга

10.66 € 20.85 лв

Suburban Alternatives: EnquEte sur l habitat intermEdiaire aux Etats-Unis /franCais/anglais Книга

С меки корици

51.87 € 101.46 лв

Toilet-bound Hanako-kun T23

С меки корици

12.06 € 23.58 лв

Mechaniczna pomarańcza Anthony Burgess

С меки корици

4.91 € 9.61 лв

Die schönsten Weihnachtslieder

Аудио компактдиск

12.63 € 24.70 лв

10 Secretos Para Empoderar a los Ninos y Despertar al Nino que hay en Ti Mark Papadas

С меки корици

14.80 € 28.95 лв

Wimmelposter Space Tero Abaffy

Плакат

9.57 € 18.72 лв

La scuola dei mariti. Testo francese a fronte S. Bajini

С меки корици

8.33 € 16.29 лв

Teoriya i praktika obucheniya mladshih shkol'nikov v IZO Alexandr Pelenkov

С меки корици

51.87 € 101.46 лв

Oster Backbuch nach Low Carb Mareike Schmaler

С меки корици

9.68 € 18.93 лв

Fünf Freunde auf neuen Abenteuern Enid Blyton

С твърди корици

8.43 € 16.50 лв

Tohle byl můj pokoj Natálie Kocábová

С меки корици

11.02 € 21.56 лв

Schwere Gewalt gegen Kinder Rita Steffes-enn

С меки корици

14.49 € 28.34 лв

Altere Dichter, Schlacht- Und Volkslieder Der Schweizer erschiedene Autoren

С твърди корици

23.71 € 46.37 лв

The first book devoted exclusively to quantitative graph theory, Quantitative Graph Theory: Mathematical Foundations and Applications presents and demonstrates existing and novel methods for analyzing graphs quantitatively. Incorporating interdisciplinary knowledge from graph theory, information theory, measurement theory, and statistical techniques, this book covers a wide range of quantitative-graph theoretical concepts and methods, including those pertaining to real and random graphs such as:

Comparative approaches (graph similarity or distance)

Graph measures to characterize graphs quantitatively

Applications of graph measures in social network analysis and other disciplines

Metrical properties of graphs and measures

Mathematical properties of quantitative methods or measures in graph theory

Network complexity measures and other topological indices

Quantitative approaches to graphs using machine learning (e.g., clustering)

Graph measures and statistics

Information-theoretic methods to analyze graphs quantitatively (e.g., entropy)

Through its broad coverage, Quantitative Graph Theory: Mathematical Foundations and Applications fills a gap in the contemporary literature of discrete and applied mathematics, computer science, systems biology, and related disciplines. It is intended for researchers as well as graduate and advanced undergraduate students in the fields of mathematics, computer science, mathematical chemistry, cheminformatics, physics, bioinformatics, and systems biology.