Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Radial Basis Function Networks 1

Name: Radial Basis Function Networks 1
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 01738148
Price: 162.91 EUR
Availability: InStock
Author: Lakhmi C. Jain
ISBN: 9783790824827

Recent Developments in Theory and Applications

Lakhmi C. Jain

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 01738148

Издателство Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, октомври 2010

The Radial Basis Function (RBF) neural network has gained in popularity over recent years because of... Цялото описание

Код Либристо: 01738148

394 b

162.91 €

318.63 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Kommunikationssysteme Heiko Häckelmann

С твърди корици

49.92 € 97.63 лв

Du Congres Et de l'Equilibre Europeen. Principes de Droit International. Questions Politiques (1878) Sans Auteur

С меки корици

14.60 € 28.55 лв

Livre d'Heures Du Souvenir, Poeme RAYMOND-L

С меки корици

13.72 € 26.83 лв

Katze - 1.000 Teile (Puzzle)

Игра

33.34 € 65.22 лв

SE OFRECE MEZZOSOPRANO PARA LABORES DEL HOGAR Y OTRAS DOS PIEZAS BREVES LUIS LEANTE

С меки корици

16.20 € 31.69 лв

L'episte Mystique du Sugmad Claude Gruffy

С меки корици

14.86 € 29.06 лв

Maitagarriak SEBASTIEN PEREZ

С меки корици

33.81 € 66.13 лв

Gainsborough George Moss Brock-Arnold

С твърди корици

31.64 € 61.87 лв

Marbres français Naudet

С твърди корици

73.43 € 143.61 лв

The Radial Basis Function (RBF) neural network has gained in popularity over recent years because of its rapid training and its desirable properties in classification and functional approximation applications. RBF network research has focused on enhanced training algorithms and variations on the basic architecture to improve the performance of the network. In addition, the RBF network is proving to be a valuable tool in a diverse range of application areas, for example, robotics, biomedical engineering, and the financial sector. The two volumes provide a comprehensive survey of the latest developments in this area. Volume 1 covers advances in training algorithms, variations on the architecture and function of the basis neurons, and hybrid paradigms, for example RBF learning using genetic algorithms. Both volumes will prove extremely useful to practitioners in the field, engineers, researchers and technically accomplished managers.