Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Recruitment Learning

Name: Recruitment Learning
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 01656137
Price: 108.72 EUR
Availability: InStock
Author: Joachim Diederich
ISBN: 9783642140273

Joachim Diederich

Cengiz Günay

James M. Hogan

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 01656137

Издателство Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, октомври 2010

This monograph provides an overview of recruitment learning ap-proaches from a computational perspec... Цялото описание

Код Либристо: 01656137

263 b

108.72 €

212.63 лв

Външен склад Изпращаме след 10-13 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Höre auf deinen Körper und vergiss dein Gewicht Lise Bourbeau

С меки корици

16.67 € 32.61 лв

Hermeneutisches Denken Svenja Pfeifer

С меки корици

17.14 € 33.52 лв

Les collines d'eucalyptus Duong Thu Huong

С меки корици

15.95 € 31.19 лв

Bel-ami Guy De Maupassant

Книга

8.13 € 15.89 лв

Gesellschaft Michael Georg Conrad

С меки корици

29.36 € 57.43 лв

Императорская Россия Евгений Анисимов

С твърди корици

49.56 € 96.94 лв

Gesellschaftlichen Funktionen Des Berufs Markus Baldus

С меки корици

17.14 € 33.52 лв

This monograph provides an overview of recruitment learning ap-proaches from a computational perspective. Recruitment learning is a unique machine learning technique that: (1) explains the physical or functional acquisition of new neurons in sparsely connected networks as a biologically plausible neural network method; (2) facilitates the acquisition of new knowledge to build and extend knowledge bases and ontologies as an artificial intelligence technique; (3) allows learning by use of background knowledge and a limited number of observations, consistent with psychological theory.