Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Robust Control of Uncertain Dynamic Systems

Name: Robust Control of Uncertain Dynamic Systems
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 02061787
Price: 50.59 EUR
Availability: InStock
Author: Rama K. Yedavalli
ISBN: 9781461491316

Rama K. Yedavalli

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 02061787

Издателство Springer-Verlag New York Inc., декември 2013

"Robust Control of Uncertain Dynamic Systems: A Linear State Space Approach aims to provide a clear... Цялото описание

Код Либристо: 02061787

122 b

50.59 €

98.94 лв

Външен склад Изпращаме след 10-13 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Szenario Darstellung Chris Muszalik

С меки корици

18.12 € 35.44 лв

"Robust Control of Uncertain Dynamic Systems: A Linear State Space Approach aims to provide a clear understanding of the various tools of analysis and design for robust stability and performance of uncertain dynamic systems. In model based control design and analysis, mathematical models can never completely represent the 'real world system that is being modeled, and thus it is imperative to incorporate and accommodate a level of uncertainty into the models. This book directly addresses these issues from a deterministic uncertainty viewpoint and focuses on the interval parameter characterization of uncertain systems. Various tools of analysis and design are presented in a consolidated manner. This volume fills a current gap in published works by explicitly addressing the subject of control of dynamic systems from linear state space framework, namely using a time domain, matrix theory based approach.