Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Rough Set Theory: A True Landmark in Data Analysis

Name: Rough Set Theory: A True Landmark in Data Analysis
Brand: Springer, Berlin
SKU: 01571102
Price: 183.8 EUR
Availability: InStock
Author: Ajith Abraham
ISBN: 9783540899204

A True Landmark in Data Analysis

Ajith Abraham

Rafael Falcón

Rafael Bello

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 01571102

Издателство Springer, Berlin, ноември 2008

Along the years, rough set theory has earned a well-deserved reputation as a sound methodology for d... Цялото описание

Код Либристо: 01571102

444 b

183.80 €

359.47 лв

Външен склад в ограничено количество Изпращаме след 13-18 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Kaiser Augustus: Meister der PR? Rebekka Grupe

С меки корици

37.89 € 74.11 лв

Beytrage Zur Geheimen Geschichte Der Menschheit Christoph Martin Wieland

С твърди корици

28.37 € 55.48 лв

Il DIPI. Dizionario di pronuncia italiana Luciano Canepari

С меки корици

16.15 € 31.58 лв

Himmel-Erde-Mensch Gerhard Milbrat

С меки корици

20.91 € 40.90 лв

Los Crímenes del Misteri: Una aventura de intriga y suspense de Gabriel Caballero Pablo Poveda

С меки корици

13.20 € 25.81 лв

A szorgalmas kispingvin Huzar-czub

С твърди корици

4.03 € 7.89 лв

Along the years, rough set theory has earned a well-deserved reputation as a sound methodology for dealing with imperfect knowledge in a simple though mathematically sound way. This edited volume aims at continue stressing the benefits of applying rough sets in many real-life situations while still keeping an eye on topological aspects of the theory as well as strengthening its linkage with other soft computing paradigms. The volume comprises 11 chapters and is organized into three parts. Part 1 deals with theoretical contributions while Parts 2 and 3 focus on several real world data mining applications. Chapters authored by pioneers were selected on the basis of fundamental ideas/concepts rather than the thoroughness of techniques deployed. Academics, scientists as well as engineers working in the rough set, computational intelligence, soft computing and data mining research area will find the comprehensive coverage of this book invaluable.