Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Sampling Techniques

Name: Sampling Techniques
Brand: LAP LAMBERT Academic Publishing
SKU: 48977957
Price: 75.39 EUR
Availability: InStock
Author: Sudhir Kumar Sahu
ISBN: 9786206155805

Sudhir Kumar Sahu

Bidyadhara Bishi

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 48977957

Издателство LAP LAMBERT Academic Publishing, май 2025

"Sampling Techniques: From Fundamentals to Advanced Applications" is a comprehensive guide that cove... Цялото описание

Код Либристо: 48977957

182 b

75.39 €

147.46 лв

Външен склад Изпращаме след 8-11 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

100 Ideas Para Levantar Fondos

С меки корици

9.21 € 18.02 лв

Ayurvéda - Le guide de référence Deepak Chopra

С меки корици

28.79 € 56.30 лв

Stickpackung Kreuzstich Mini Kit Landschaft Игра/играчка

Играчка

11.75 € 22.98 лв

Genetische Geschichte der Philosophie seit Kant Carl Fortlage

С меки корици

26.51 € 51.85 лв

TRES VECES TU ALCALA

С меки корици

22.31 € 43.64 лв

Flieger aus Tirol und Vorarlberg in den k.u.k. Luftfahrtruppen Bd. 2 Thomas Albrich

С твърди корици

28.37 € 55.49 лв

N N N N Ð¡.Ð•. ÐŸÐ¾Ð¿Ð¾Ð²

Adobe ePub DRM

2.33 € 4.55 лв

"Sampling Techniques: From Fundamentals to Advanced Applications" is a comprehensive guide that covers both classical and modern approaches to sampling. Aimed at master's level students and professionals, the book blends theory, real-world applications, and computational tools.It begins with core sampling concepts and classical methods like SRS, stratified, and cluster sampling, then advances to specialized topics including adaptive sampling, Bayesian methods, and model-assisted techniques. Each chapter includes theorems, proofs, examples, illustrations, exercises with solutions, and coding practices in R and Python.This book equips readers with the knowledge to design efficient surveys and analyze data in fields such as public health, business, environment, and policy research.