Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Sentence Parsing for Afan Oromo using Supervised Learning Techniques

Name: Sentence Parsing for Afan Oromo using Supervised Learning Techniques
Brand: VDM Verlag
SKU: 06827830
Price: 61.47 EUR
Availability: InStock
Author: Diriba Megersa Degefa
ISBN: 9783639197693

Diriba Megersa Degefa

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 06827830

Издателство VDM Verlag, октомври 2009

NLP should not be considered as an isolated system and characterizes its performance mainly with res... Цялото описание

Код Либристо: 06827830

149 b

61.47 €

120.22 лв

Външен склад Изпращаме след 9-15 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Avaye Tabid Seif Asad

С меки корици

18.82 € 36.81 лв

Maverick ville magique - Un de perdu sept de retrouvés, tome 3 Ceulemans Eglantine

Книга

17.79 € 34.79 лв

Lamentos De La Conciencia De Una Existencia Errada Orlando E Carcamo

Adobe ePub DRM

4.79 € 9.37 лв

INÉS VIKTORIE HANISOVA

С меки корици

31.40 € 61.42 лв

LAS COSAS QUE IMPORTAN DESBORDES

С твърди корици

24.08 € 47.09 лв

Amo la mia casa - Ich liebe mein Haus: Edizione Bilingue - Italiano/Tedesco Rosie Cat

С меки корици

12.01 € 23.49 лв

Llengua. 3 anys. Cric-Crac Vilarrasa

С меки корици

39.45 € 77.15 лв

NEW PLUS BEGINNERS STUDENT BOOK MOUTSOU

С меки корици

24.08 € 47.09 лв

Erfolg von Dienstleistungsnetzwerken Heiner Evanschitzky

С меки корици

55.74 € 109.03 лв

NLP should not be considered as an isolated system and characterizes its performance mainly with respect to a gold standard result. Rather its performance is determined by its use in a more complex setting, either as an embedded system or serving a precise function for a human user. The area of NLP is broad and wide in scope. Hence, this book highlights syntactic disambiguation and parsing using statistical methods. It includes morphological analyzer and part of speech tagger drawn from computational linguistics and developed using machine learning techniques. I hope it will contribute something towards the efforts of developing a full-fledged NLP system that can be used in languages such as Oromo (most spoken language in Africa) on which the book is based.