Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Sequence Classification Using Support Vector Machines

Name: Sequence Classification Using Support Vector Machines
Brand: VDM Verlag
SKU: 06842607
Price: 52.61 EUR
Availability: InStock
Author: Thomas Otzasek
ISBN: 9783639356335

Inferring Relationships Between Gene Activation and Yeast Metabolic Cycles

Thomas Otzasek

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 06842607

Издателство VDM Verlag, май 2011

This book is about classification of nucleotide chains from yeast metabolic cycle data. First of all... Цялото описание

Код Либристо: 06842607

127 b

52.61 €

102.89 лв

Налично при издателя, по поръчка Изпращаме след 17-27 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Les Régions de France Sandrine Mirza

С твърди корици

12.16 € 23.79 лв

Previsioni contenute nella relazione intermedia Hannah Derks

С меки корици

37.80 € 73.93 лв

okilele PONTI

С меки корици

9.47 € 18.52 лв

Valdesaz y San Macario : origen, permanencia y cambio de una relación centenaria Jesús María López Sotillo

С меки корици

32.26 € 63.09 лв

Comportements Sociolinguistiques de "migrants Hautement Qualifi s" Elisabeth Reiser-Bello Zago

С меки корици

46.39 € 90.74 лв

Le Routage Intelligent Dans Les R seaux Mobiles Ad Hoc Salim Bitam

С меки корици

36.97 € 72.31 лв

This book is about classification of nucleotide chains from yeast metabolic cycle data. First of all, the goals and the data set will be explained. After that an introduction in classification tasks, machine learning and support vector machines will be given and the so called Motif-Kernel will be introduced. Furthermore, all used techniques will be explained in detail. Another very important part of this book is the statistical analysis of the data set and of the results. The results of the different methods will be compared and discussed in detail. The last chapter is a short summary of the results.