Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Simplicial Algorithms for Minimizing Polyhedral Functions

Name: Simplicial Algorithms for Minimizing Polyhedral Functions
Brand: Cambridge University Press
SKU: 02051324
Price: 54.1 EUR
Availability: InStock
Author: M. R. Osborne
ISBN: 9781107403505

M. R. Osborne

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 02051324

Издателство Cambridge University Press, септември 2011

Polyhedral functions provide a model for an important class of problems that includes both linear pr... Цялото описание

Код Либристо: 02051324

131 b

54.10 €

105.81 лв

Външен склад Изпращаме след 9-15 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Und darum wage ich es, zur Feder zu greifen Steffen Bender

С меки корици

29.66 € 58.01 лв

Collection Curieuse Des Champignons, Faisant Suite Au Jardin Du Roi BUC'HOZ-P-J

С меки корици

13.72 € 26.82 лв

Ludwig Der Vierzehnte... Hermann Von Holst

С меки корици

19.36 € 37.86 лв

Image Gavin AMBROSE

С меки корици

29.35 € 57.41 лв

Polyhedral functions provide a model for an important class of problems that includes both linear programming and applications in data analysis. General methods for minimizing such functions using the polyhedral geometry explicitly are developed. Such methods approach a minimum by moving from extreme point to extreme point along descending edges and are described generically as simplicial. The best-known member of this class is the simplex method of linear programming, but simplicial methods have found important applications in discrete approximation and statistics. The general approach considered in this text, first published in 2001, has permitted the development of finite algorithms for the rank regression problem. The key ideas are those of developing a general format for specifying the polyhedral function and the application of this to derive multiplier conditions to characterize optimality. Also considered is the application of the general approach to the development of active set algorithms for polyhedral function constrained problems and associated Lagrangian forms.