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I sistemi di e-learning adattivi stanno rivoluzionando la formazione a distanza. Rispondono alle esigenze dei discenti e forniscono contenuti su misura. Questo libro analizza le basi dei sistemi di e-learning adattivi e la loro progettazione. In particolare, esplora i concetti fondamentali relativi agli approcci di adattamento, analizza le tecniche di data mining utilizzate in questi approcci e i vari algoritmi associati a queste tecniche. Il libro presenta anche gli approcci di adattamento che sono il risultato di ricerche condotte nel campo dell'e-learning adattivo. Evidenzia l'analisi dei dati effettuata in questi approcci, presenta simulazioni pratiche e discute i risultati di queste simulazioni per giustificare la capacità di questi approcci di prendere decisioni adattive. Attraverso un approccio scientifico e accessibile, questo libro si rivolge a insegnanti e studenti di ricerca che desiderano impegnarsi nella ricerca relativa al campo dell'e-learning adattivo.
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