Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Spectral Feature Selection for Data Mining

Name: Spectral Feature Selection for Data Mining
Brand: Taylor & Francis Inc
SKU: 06723922
Price: 343.19 EUR
Availability: InStock
Author: Huan Liu
ISBN: 9781439862094

Huan Liu

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 06723922

Издателство Taylor & Francis Inc, декември 2011

Spectral Feature Selection for Data Mining introduces a novel feature selection technique that estab... Цялото описание

Код Либристо: 06723922

832 b

343.19 €

671.22 лв

50% вероятност Ще претърсим света Кога ще получа книгата?

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Psychologie im Handel Hans-Otto Schenk

С меки корици

34.86 € 68.17 лв

Nordrhein-Westfalische Akademie Der Wissenschaften Walter Schaffner

С меки корици

55.83 € 109.18 лв

Exito Academico y Genero Rocio Olvera García

С меки корици

55.57 € 108.68 лв

Pierre Macq dans son université Crochet

С меки корици

28.87 € 56.46 лв

La inserción social: primeros apuntes Linares

С меки корици

5.00 € 9.79 лв

Künstliche Intelligenz und nukleare Bedrohungen Reiner Schwalb

С меки корици

9.55 € 18.68 лв

Leoni Leoni

Аудио компактдиск

19.83 € 38.78 лв

De la maison jaune Jacques Sicard

С меки корици

23.70 € 46.35 лв

MANUAL DE DIAGNOSTICO POR IMAGENES SAN ROMAN

Книга

77.05 € 150.70 лв

Pilot a Malý princ Petr Sís

С твърди корици

15.44 € 30.19 лв

Kéroutza, voyage en Moldo-Valachie. Stanislas Bellanger

С меки корици

39.14 € 76.56 лв

Spectral Feature Selection for Data Mining introduces a novel feature selection technique that establishes a general platform for studying existing feature selection algorithms and developing new algorithms for emerging problems in real-world applications. This technique represents a unified framework for supervised, unsupervised, and semisupervised feature selection.

The book explores the latest research achievements, sheds light on new research directions, and stimulates readers to make the next creative breakthroughs. It presents the intrinsic ideas behind spectral feature selection, its theoretical foundations, its connections to other algorithms, and its use in handling both large-scale data sets and small sample problems. The authors also cover feature selection and feature extraction, including basic concepts, popular existing algorithms, and applications.

A timely introduction to spectral feature selection, this book illustrates the potential of this powerful dimensionality reduction technique in high-dimensional data processing. Readers learn how to use spectral feature selection to solve challenging problems in real-life applications and discover how general feature selection and extraction are connected to spectral feature selection.