Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Spectrum Sensing Algorithms for Cognitive Radio

Name: Spectrum Sensing Algorithms for Cognitive Radio
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 36229212
Price: 37.77 EUR
Availability: InStock
Author: Sambhaji Ambika Sambhaji
ISBN: 9786203409475

Sambhaji Ambika Sambhaji

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 36229212

Издателство LAP Lambert Academic Publishing, февруари 2021

Spectrum sensing is a fundamental component in cognitive radio. New sensing methods are proposed bas... Цялото описание

Код Либристо: 36229212

91 b

37.77 €

73.87 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Moisés FABRIS

С меки корици

2.58 € 5.05 лв

Tratamientos estéticos capilares para expertos profesionales Carbajo

Книга

52.15 € 102.00 лв

Spectrum sensing is a fundamental component in cognitive radio. New sensing methods are proposed based on the principal component values of the received signal at the secondary users. In particular, two sensing algorithms are suggested, one of the algorithm is based on the ratio of the principal component's maximum eigen value to principal component's minimum eigen value called as Maximum Minimum Principal Component's Eigen value (MMPE) detection, the other is based on the ratio of the average principal component's eigen value to principal component's minimum eigen value called as Energy with Minimum Principal Component's Eigen value (EMPE) detection. Both MMPE and EMPE algorithms are compared with Maximum-Minimum Eigen value (MME) and Energy with Minimum Eigen value (EME) algorithms. Simulations are presented based on randomly generated signals to verify the effectiveness of the proposed methods.