Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Speeding Up Distributed Constraint Optimization Search Algorithms

Name: Speeding Up Distributed Constraint Optimization Search Algorithms
Brand: Scholars' Press
SKU: 07161122
Price: 75.13 EUR
Availability: InStock
Author: William Yeoh
ISBN: 9783639707212

William Yeoh

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 07161122

Издателство Scholars' Press, януари 2014

Distributed constraint optimization (DCOP) is a model where several agents coordinate with each othe... Цялото описание

Код Либристо: 07161122

182 b

75.13 €

146.94 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Émotions, Toxicomanie et Troubles de la personnalité Demis Casellini

С меки корици

47.01 € 91.94 лв

Die Leute von Privilege Hill Jane Gardam

С твърди корици

19.71 € 38.54 лв

Bayreuther Festspiele Im Zeitalter Des Absolutismus: Studien Zur Geschichte Der Deutschen Oper (1908) Ludwig Schiedermair

С меки корици

25.90 € 50.66 лв

Le Mahabharata. Un récit fondateur du brahmanisme et son interprétation Madeleine Biardeau

С меки корици

44.94 € 87.90 лв

Como una luz encendida Vargas Valero

С меки корици

22.70 € 44.40 лв

Literarisches Lernen mit Medienverbuenden fuer Kinder und Jugendliche Muller Karla Muller

Adobe ePub DRM

67.39 € 131.80 лв

Distributed constraint optimization (DCOP) is a model where several agents coordinate with each other to take on values so as to minimize the sum of the resulting constraint costs, which are dependent on the values of the agents. This model is becoming popular for formulating and solving multi-agent coordination problems. As a result, researchers have developed a class of DCOP algorithms that use search techniques. Since solving DCOP problems optimally is NP-hard, solving large problems efficiently becomes an issue. In this book, I show how one can speed up DCOP search algorithms by applying insights gained from centralized search algorithms, specifically by using an appropriate search strategy; by sacrificing solution optimality; by using more memory; and by reusing information gained from solving similar DCOP problems.