Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Statistical Bioinformatics

Name: Statistical Bioinformatics
Brand: John Wiley & Sons Inc
SKU: 01389568
Price: 154.99 EUR
Availability: InStock
Author: Jae Lee
ISBN: 9780471692720

For Biomedical and Life Science Researchers

Jae Lee

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 01389568

Издателство John Wiley & Sons Inc, март 2010

This practical introduction clearly presents the underlying statistical concepts and techniques crit... Цялото описание

Код Либристо: 01389568

375 b

154.99 €

303.13 лв

50% вероятност Ще претърсим света Кога ще получа книгата?

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Obstaculos Mecanizacion Agricola Mexicana Jaime Cuahutemoc R. Negrete

С меки корици

23.61 € 46.18 лв

trastorno neurotico es un modelo de sufrimiento existencial Moreno Elena Del Carmen

С меки корици

36.87 € 72.10 лв

Lebensmittelbeschaffung vor, während und nach der russischen Revolution 1917-1922 aus Sicht Ernst Derendingers Roger Müller

С меки корици

15.27 € 29.87 лв

Chouettes et hiboux de France et d'Europe (CD+LIVRET) Deroussen

Digital CD

18.43 € 36.05 лв

Skrzat Gabriela Rzepecka-Wiess

С твърди корици

13.41 € 26.22 лв

This practical introduction clearly presents the underlying statistical concepts and techniques critical for successful use of bioinformatics tools in biomedical research without requiring an advanced background in math/statistics.This book provides an essential understanding of statistical concepts necessary for the analysis of genomic and proteomic data using computational techniques. The author presents both basic and advanced topics, focusing on those that are relevant to the computational analysis of large data sets in biology. Chapters begin with a description of a statistical concept and a current example from biomedical research, followed by more detailed presentation, discussion of limitations, and problems. The book starts with an introduction to probability and statistics for genome-wide data, and moves into topics such as clustering, classification, multi-dimensional visualization, experimental design, statistical resampling, and statistical network analysis.