Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Statistical Data Analysis for the Physical Sciences

Name: Statistical Data Analysis for the Physical Sciences
Brand: Cambridge University Press
SKU: 01338370
Price: 82.9 EUR
Availability: InStock
Author: Adrian (Queen Mary University of London) Bevan
ISBN: 9781107030015

Adrian (Queen Mary University of London) Bevan

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 01338370

Издателство Cambridge University Press, май 2013

Data analysis lies at the heart of every experimental science. Providing a modern introduction to st... Цялото описание

Код Либристо: 01338370

200 b

82.90 €

162.15 лв

Външен склад Изпращаме след 9-15 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Dictionnaire Universel, Contenant Tous Les Mots Francois Tant Vieux Que Modernes Tome 2 Furetiere-A

С меки корици

59.86 € 117.07 лв

Essai Sur La Propriete: Ou Considerations Morales Et Politiques (1821) Nicolas Bergasse

С меки корици

25.06 € 49.01 лв

Allgemeiner Teil des Burgerlichen Gesetzbuchs Reinhard Bork

С твърди корици

103.72 € 202.86 лв

Data analysis lies at the heart of every experimental science. Providing a modern introduction to statistics, this book is ideal for undergraduates in physics. It introduces the necessary tools required to analyse data from experiments across a range of areas, making it a valuable resource for students. In addition to covering the basic topics, the book also takes in advanced and modern subjects, such as neural networks, decision trees, fitting techniques and issues concerning limit or interval setting. Worked examples and case studies illustrate the techniques presented, and end-of-chapter exercises help test the reader's understanding of the material.