Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Statistical Modeling for Degradation Data

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 16312253

Издателство Springer Verlag, Singapore, септември 2017

This book focuses on the statistical aspects of the analysis of degradation data. In recent years, d... Цялото описание

Код Либристо: 16312253

289 b

119.42 €

233.56 лв

Външен склад Изпращаме след 10-13 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Micheline Hector Malot

С меки корици

29.17 € 57.04 лв

TEMPS DES CERISES (LE) CONCERT BAND/HARMONIE-PARTITION+PARTIES SEPAREES RENARD Книга

binding.

105.40 € 206.15 лв

Biodost?pno?? i równowaga rozpuszczalno?ci metali ci??kich w glebie Gloria Egwu

С меки корици

46.34 € 90.63 лв

Commentaire du statut de la fonction publique hospitalière 2022 (15e éd.) DION

С меки корици

130.28 € 254.81 лв

Djinn ; and, La Maison De Rendez-Vous Alain Robbe-Grillet

С меки корици

15.77 € 30.84 лв

Pas à pas, va... vers toi Gérard Babonneau

С меки корици

32.63 € 63.82 лв

This book focuses on the statistical aspects of the analysis of degradation data. In recent years, degradation data analysis has come to play an increasingly important role in different disciplines such as reliability, public health sciences, and finance. For example, information on products' reliability can be obtained by analyzing degradation data. In addition, statistical modeling and inference techniques have been developed on the basis of different degradation measures. The book brings together experts engaged in statistical modeling and inference, presenting and discussing important recent advances in degradation data analysis and related applications. The topics covered are timely and have considerable potential to impact both statistics and reliability engineering.