Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Stochastic Modeling-Based Dgps Estimation Algorithm

Name: Stochastic Modeling-Based Dgps Estimation Algorithm
Brand: Biblioscholar
SKU: 08249433
Price: 16.57 EUR
Availability: InStock
Author: James T Broaddus
ISBN: 9781288397587

James T Broaddus

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 08249433

Издателство Biblioscholar, декември 2012

A Kinematic Differential Global Positioning System (KDGPS) algorithm is developed. A number of mobil... Цялото описание

Код Либристо: 08249433

40 b

16.57 €

32.40 лв

Външен склад Изпращаме след 9-15 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

La pédagogie féminine extraite des principaux écrivains Paul Rousselot

С меки корици

28.32 € 55.39 лв

BABADADA black-and-white, Azərbaycan dili - Espanol de Mexico, şəkilli luğət - diccionario visual Babadada Gmbh

С меки корици

7.09 € 13.87 лв

Weiterempfehlungen Mit Service-Recovery Jana Wies

С меки корици

55.98 € 109.48 лв

Hoelderlin Heribert Rau

С меки корици

25.63 € 50.13 лв

A Kinematic Differential Global Positioning System (KDGPS) algorithm is developed. A number of mobile receivers is considered, one of which will be designated the 'reference station' which will have known position and velocity information at the beginning of the time interval examined. Satellite clock biases are used to model Selective Availability. The measurement situation on hand is properly modeled and a centralized estimation algorithm processing several epochs of data. The effect of uncertainty in the reference receiver's position and the level of receiver noise is examined. Monte Carlo simulations are performed to examine the ability of the algorithm to correctly estimate the non-reference mobile users' position and velocity despite substantial satellite clock errors and receiver measurement noise.