Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Shape Optimization Under Uncertainty from a Stochastic Programming Point of View

Harald Held

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 03621075

Издателство Springer Fachmedien Wiesbaden, юли 2009

Optimization problems are relevant in many areas of technical, industrial, and economic applications... Цялото описание

Код Либристо: 03621075

132 b

54.30 €

106.21 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Jaký je v tom rozdíl? - Psychologie Fiona Starr

С меки корици

13.83 € 27.05 лв

Adonis

DVD

10.22 € 19.98 лв

Griechische Papyri Der Staats- Und Universitatsbibliothek Hamburg (P.Hamb.IV) Dieter Hagedorn

С твърди корици

166.85 € 326.33 лв

Zen - anders denken? Yoshiko Oshima

С меки корици

16.67 € 32.60 лв

В движении. История жизни Оливер Сакс

С твърди корици

19.41 € 37.95 лв

Raccontare, raccontarsi. Lo spazio d'ascolto psicologico in ambito scolastico Filippo Mittino

С меки корици

15.17 € 29.68 лв

ATTENTE DE DIEU WEIL SIMONE

С меки корици

19.20 € 37.55 лв

Optimization problems are relevant in many areas of technical, industrial, and economic applications. At the same time, they pose challenging mathematical research problems in numerical analysis and optimization. Harald Held considers an elastic body subjected to uncertain internal and external forces. Since simply averaging the possible loadings will result in a structure that might not be robust for the individual loadings, he uses techniques from level set based shape optimization and two-stage stochastic programming. Taking advantage of the PDE’s linearity, he is able to compute solutions for an arbitrary number of scenarios without significantly increasing the computational effort. The author applies a gradient method using the shape derivative and the topological gradient to minimize, e.g., the compliance and shows that the obtained solutions strongly depend on the initial guess, in particular its topology. The stochastic programming perspective also allows incorporating risk measures into the model which might be a more appropriate objective in many practical applications.