Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Stochastic Simulation Optimization: An Optimal Computing Budget Allocation

Chun-Hung Chen

Loo Hay Lee

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 05069843

Издателство World Scientific Publishing Co Pte Ltd, юни 2010

With the advance of new computing technology, simulation is becoming very popular for designing larg... Цялото описание

Код Либристо: 05069843

304 b

Подготвяме

125.83 €

246.11 лв

Очаква се допечатка

Срокът не е известен

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Das kleine Buch der Numerologie Karin Weingart

С меки корици

9.68 € 18.93 лв

Úzkosť Denisa Fulmeková

С твърди корици

13.72 € 26.83 лв

Lydia Jaan R??mus

С твърди корици

18.64 € 36.45 лв

III

Аудио компактдиск

18.79 € 36.76 лв

NiXiM Dřevěné 3D puzzle/Tříplošník Игра/играчка

Пъзел

18.02 € 35.24 лв

Der Parasit der Überzeugungsbildung Matthias Kronenberger

С меки корици

67.26 € 131.56 лв

De lÕArrossar a la Taula. Terres de lÕEbre Artal Rocamora

Книга

25.68 € 50.23 лв

Silouane Silouane

С меки корици

13.36 € 26.12 лв

Parallon - livre I Dee Shulman

С меки корици

24.59 € 48.10 лв

Schnellverkehr in Der Luft Und Seine Stellung Im Neuzeitlichen Verkehrswesen Carl Pirath

С меки корици

55.98 € 109.48 лв

Pieds nus dans la nuit Marjolaine Jarry

С меки корици

14.70 € 28.75 лв

Fiesta Sorpresa en Chinchon - Spanish Easy Reader Level A1 Jaime Corpas

С меки корици

15.27 € 29.87 лв

With the advance of new computing technology, simulation is becoming very popular for designing large, complex, and stochastic engineering systems, since closed-form analytical solutions generally do not exist for such problems. However, the added flexibility of simulation often creates models that are computationally intractable. Moreover, to obtain a sound statistical estimate at a specified level of confidence, a large number of simulation runs (or replications) is usually required for each design alternative. If the number of design alternatives is large, the total simulation cost can be very expensive. This book addresses the pertinent efficiency issue via smart allocation of computing resource in the simulation experiments for optimization, and aims to provide academic researchers and industrial practitioners a comprehensive coverage of OCBA approach for stochastic simulation optimization. Starting with an intuitive explanation of computing budget allocation and a discussion of its impact on optimization performance, a series of OCBA approaches developed for various problems are then presented, from the selection of the best design to optimization with multiple objectives. Finally, this book discusses the potential extension of OCBA notion to different applications such as data envelopment analysis, experiments of design, and rare-event simulation.