info@libristo.bg Ще ви отговорим до 24 часа

info@libristo.bg

Безплатна доставка със Speedy над 129 лв

Box Now 9 лв Speedy office 11 лв Speedy 13 лв ЕКОНТ 6 лв Еконтомат/Офис на Еконт 6 лв

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Student's Guide to Data and Error Analysis

Name: Student's Guide to Data and Error Analysis
Brand: Cambridge University Press
SKU: 04090517
Price: 226 BGN
Availability: InStock

Herman J C Berendsen

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 04090517

Издателство Cambridge University Press, април 2011

All students taking laboratory courses within the physical sciences and engineering will benefit fro... Цялото описание

Код Либристо: 04090517

286 b

226 лв

Външен склад Изпращаме след 15-20 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Introduction to Quantum Mechanics David J. Griffiths

/ С твърди корици

165 лв

Chaos and Dynamical Systems David Feldman

/ С меки корици

97 лв

Modern Quantum Mechanics Jim Napolitano

/ С твърди корици

180 лв

Dictionary of Physics Richard Rennie

/ С меки корици

37 лв

Mathematical Theory of Black Holes S Chandrasekhar

/ С меки корици

296 лв

Cambridge Handbook of Physics Formulas Graham Woan

/ С меки корици

199 лв

Introduction to the Theory of Complex Systems STEFAN THURNER

/ С твърди корици

227 лв

Large Scale Structure of Space-Time S W Hawking

/ С меки корици

131 лв

300 Problems in Special and General Relativity OHLSSON TOMMY

/ С меки корици

84 лв

Student's Guide to Fourier Transforms John James

/ С меки корици

89 лв

Physics and Evolution of Active Galactic Nuclei Hagai Netzer

/ С твърди корици

202 лв

Cosmology Daniel Baumann

/ С твърди корици

150 лв

Student's Guide to Maxwell's Equations Daniel Fleisch

/ С твърди корици

177 лв

Gravitational Waves Michele Maggiore

/ С твърди корици

250 лв

Modern General Relativity Guidry

/ С твърди корици

162 лв

Fundamentals of Radio Astronomy Jonathan Marr

/ С твърди корици

315 лв

All students taking laboratory courses within the physical sciences and engineering will benefit from this 2011 book, whilst researchers will find it an invaluable reference. This concise, practical guide brings the reader up-to-speed on the proper handling and presentation of scientific data and its inaccuracies. It covers all the vital topics with practical guidelines, computer programs (in Python), and recipes for handling experimental errors and reporting experimental data. In addition to the essentials, it also provides further background material for advanced readers who want to understand how the methods work. Plenty of examples, exercises and solutions are provided to aid and test understanding, whilst useful data, tables and formulas are compiled in a handy section for easy reference.