Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Text Mining and Analytics for Marketing

Name: Text Mining and Analytics for Marketing
Brand: Springer-Verlag GmbH
SKU: 49598596
Price: 116.79 EUR
Availability: InStock
Author: Thomas Reutterer
ISBN: 9783032080851

Thomas Reutterer

Език

Английски език

Книга С твърди корици

Код Либристо: 49598596

Издателство Springer-Verlag GmbH, февруари 2026

This book offers a comprehensive introduction to text mining and text analytics tailored for markete... Цялото описание

Код Либристо: 49598596

283 b

116.79 €

228.43 лв

Външен склад Изпращаме след 10-13 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

LIVRE UNIQUE FRANCAIS 6E SUISSE POTELET-H+FOUQUET-D+JEUNO Книга

Книга

42.20 € 82.53 лв

Ces Messieurs du sens interdit (1933) Marilli de Saint-Yves

С меки корици

32.33 € 63.24 лв

Dov'è Johnny? Cyberpunk 2077 Bartosz Sztybor

С твърди корици

19.83 € 38.79 лв

This book offers a comprehensive introduction to text mining and text analytics tailored for marketers. It presents key techniques for analyzing, compressing, classifying, and visualizing textual data and user-generated content (UGC), with a particular emphasis on using R software. These methods enable readers to effectively prepare and manipulate textual data to uncover actionable marketing insights.

In today s digital landscape, analyzing online chatter, sentiment, preferences, and other forms of electronic word-of-mouth has become an essential skill for marketing researchers and professionals. Through a rich collection of examples, program code, and hands-on exercises, this book equips both students and marketing managers with the theoretical foundation and practical skills needed to apply text-based data analysis to contemporary marketing challenges.