Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Towards Explainable Fuzzy AI: Concepts, Paradigms, Tools, and Techniques

Name: Towards Explainable Fuzzy AI: Concepts, Paradigms, Tools, and Techniques
Brand: Springer, Berlin
SKU: 43967523
Price: 36.81 EUR
Availability: InStock
Author: Vladik Kreinovich
ISBN: 9783031099762

Vladik Kreinovich

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 43967523

Издателство Springer, Berlin, ноември 2022

Modern AI techniques -- especially deep learning -- provide, in many cases, very good recommendation... Цялото описание

Код Либристо: 43967523

89 b

36.81 €

71.98 лв

Външен склад Изпращаме след 10-18 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Unsere Erde Sekundarstufe II 11.-13. Schuljahr. Schulbuch mit digitalen Medien Johanna Mühr

С твърди корици

42.03 € 82.20 лв

Die Meditationen von Marcus Aurelius (Meditations) Marcus Aurelius

С меки корици

20.26 € 39.63 лв

Umirit ću sebe da mogu utješiti tebe Tatjana Gjurković

С меки корици

10.54 € 20.62 лв

Hürrem Cariyelikten Hasekilige Erdem Sabih Anilan

С меки корици

20.11 € 39.32 лв

Bombardement de Verdun Du 13 Au 15 Octobre 1870 Et Les Causes de Son Insucces DAUDIGNAC-E

С меки корици

13.70 € 26.79 лв

Der Weg von Eisenburg nach Karlowitz. Integration des Osmanischen Reichs in das politische System Europas? Sara Bogner

С меки корици

15.25 € 29.82 лв

100 Jahre norwegische Engagementpolitik Eva Fetscher

С меки корици

72.43 € 141.65 лв

Modern AI techniques -- especially deep learning -- provide, in many cases, very good recommendations: where a self-driving car should go, whether to give a company a loan, etc. The problem is that not all these recommendations are good -- and since deep learning provides no explanations, we cannot tell which recommendations are good. It is therefore desirable to provide natural-language explanation of the numerical AI recommendations. The need to connect natural language rules and numerical decisions is known since 1960s, when the need emerged to incorporate expert knowledge -- described by imprecise words like "small" -- into control and decision making. For this incorporation, a special "fuzzy" technique was invented, that led to many successful applications. This book described how this technique can help to make AI more explainable.The book can be recommended for students, researchers, and practitioners interested in explainable AI.