Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Uncertainty Quantification in Computational Fluid Dynamics

Name: Uncertainty Quantification in Computational Fluid Dynamics
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 13659136
Price: 108.56 EUR
Availability: InStock
Author: Hester Bijl
ISBN: 9783319346663

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 13659136

Издателство Springer International Publishing AG, август 2016

Fluid flows are characterized by uncertain inputs such as random initial data, material and flux coe... Цялото описание

Код Либристо: 13659136

263 b

108.56 €

212.32 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

Au Pays Des Pyramides (3e Edition, Considerablement Augmentee, Enrichie de Cartes Et Gravures) Eugene Chautard

С меки корици

28.23 € 55.22 лв

Dorado DMC Rincon Arguello Lina

С меки корици

61.23 € 119.76 лв

Leben entstanden aus den Trummern des 1000-jahrigen Reiches Gustav Bontemps

С меки корици

8.22 € 16.07 лв

Szentek Arkadiusz Nocon

С меки корици

9.15 € 17.89 лв

La configuración espacial de la Ciudad de General San Martín, Mendoza Berta María Emma Fernandez

С меки корици

67.80 € 132.61 лв

Matematika pro střední školy 5.díl Průvodce pro učitele M. Cizlerová

Със спирала

54.82 € 107.22 лв

Fluid flows are characterized by uncertain inputs such as random initial data, material and flux coefficients, and boundary conditions. The current volume addresses the pertinent issue of efficiently computing the flow uncertainty, given this initial randomness. It collects seven original review articles that cover improved versions of the Monte Carlo method (the so-called multi-level Monte Carlo method (MLMC)), moment-based stochastic Galerkin methods and modified versions of the stochastic collocation methods that use adaptive stencil selection of the ENO-WENO type in both physical and stochastic space. The methods are also complemented by concrete applications such as flows around aerofoils and rockets, problems of aeroelasticity (fluid-structure interactions), and shallow water flows for propagating water waves. The wealth of numerical examples provide evidence on the suitability of each proposed method as well as comparisons of different approaches.