Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Variance component estimation in linear models

Name: Variance component estimation in linear models
Brand: VDM Verlag
SKU: 06834139
Price: 81.93 EUR
Availability: InStock
Author: AliReza Amiri-Simkooei
ISBN: 9783639268515

AliReza Amiri-Simkooei

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 06834139

Издателство VDM Verlag, август 2010

Data processing in many fields of applications often relies on the least-squares method, for which a... Цялото описание

Код Либристо: 06834139

199 b

81.93 €

160.23 лв

Външен склад Изпращаме след 14-21 дни

До 30 дни за връщане на стоки

Клиентите са закупили също

The Beach Boys - Surf's Up Jean-Marie Pottier

С твърди корици

20.22 € 39.55 лв

ECRITS RETROUVES Ivan CHTCHEGLOV Книга

С меки корици

21.51 € 42.07 лв

Verhaltensprobleme in der Schule Alex Molnar

С меки корици

20.63 € 40.35 лв

Budget Minimalista In italiano/ Minimalist Budget In Italian Charlie Mason

С меки корици

14.80 € 28.95 лв

Mein erstes Stickerbuch: Wilde Tiere Gareth Lucas

С меки корици

8.15 € 15.93 лв

Antiobezitika Štěpán Svačina

С меки корици

9.95 € 19.47 лв

Warhammer 40.000 - Dosah spásy Dan Abnett

С меки корици

14.44 € 28.24 лв

Gewalt - tätig(e) Männer in der Deutschschweiz Markus Gebert

С меки корици

26.46 € 51.76 лв

Vor den Vätern sterben die Söhne Thomas Brasch

С твърди корици

16.20 € 31.67 лв

Arthrose : pathogen?se et thérapies alternatives Mona El-Bana

С меки корици

47.98 € 93.83 лв

Reduzir a ansiedade com Biofeedback Anuradha Kushwah

С меки корици

37.66 € 73.65 лв

Relationale Ontologie bei Paulus Emmanuel L. Rehfeld

С меки корици

136.98 € 267.90 лв

Johann, Herzog von Finnland Johanna von Weißenthurn

С меки корици

9.54 € 18.66 лв

Exercices Corrigés En Topologie Fatima Zohra Ladrani

С меки корици

20.84 € 40.76 лв

Hieronymus & Bosch (English Edition) Paul Kirchner

С твърди корици

28.68 € 56.09 лв

El desorden que dejas Carlos Montero

С меки корици

11.81 € 23.10 лв

Réussir le test Arpège - les clés de l’épreuve de connaissances générales Parent

С меки корици

29.25 € 57.20 лв

Lettres A Panizzi, 1850-1870 V1 (1881) Prosper Merimee

С меки корици

35.34 € 69.11 лв

Amtsblatt Der Regierung in Potsdam Berlin

С меки корици

32.50 € 63.56 лв

Jahrbuch für Verfassung, Recht und Staat im islamischen Kontext - 2012/2013 Peter Scholz

С меки корици

66.65 € 130.36 лв

Der Feinschmecker I t Salzarm Hansgeorg Bergmann

С меки корици

70.94 € 138.74 лв

Alevilerin Etnik Kimligi Cemal sener

С меки корици

12.79 € 25.01 лв

Charitrarang Vyankatesh Madgulkar

С меки корици

15.52 € 30.36 лв

Jazz Guitar Basics Joachim Vogel

С меки корици

26.93 € 52.66 лв

Data processing in many fields of applications often relies on the least-squares method, for which a realistic stochastic model of the observables is needed. The estimation of the unknown (co)variance components is generally referred to as variance component estimation (VCE). A review of the existing VCE methods such as MINQUE, BIQUE, and REML is given, and the method of least-squares variance component estimation is in particular discussed. Theoretical and practical aspects of the method are elaborated. In the theoretical viewpoint, an important feature of the method is the capability of applying hypothesis testing to the stochastic model. One can then find an appropriate structure of the stochastic model which includes the relevant noise components into the covariance matrix. In the practical viewpoint, the application of the method to the global positioning system (GPS) observables is presented. Issues like time-correlated noise, satellite elevation dependence, and correlation between different observation types are of particular interest.