Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Web and Big Data

Name: Web and Big Data
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 20124392
Price: 54.47 EUR
Availability: InStock
Author: Leong Hou U
ISBN: 9783030012977

APWeb-WAIM 2018 International Workshops: MWDA, BAH, KGMA, DMMOOC, DS, Macau, China, July 23-25, 2018, Revised Selected Papers

Leong Hou U

Haoran Xie

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 20124392

Издателство Springer Nature Switzerland AG, октомври 2018

This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the First APWeb-WAIM 20... Цялото описание

Код Либристо: 20124392

132 b

54.47 €

106.54 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Armenisch-Aserbaidschanische Verh ltnis Und Der Konflikt Um Berg-Karabach Rüdiger Kipke

С меки корици

50.95 € 99.65 лв

Asesinato en el club nudista Malo

С меки корици

19.83 € 38.78 лв

Örül a kutya, ha játszik Tom Mitchell

С твърди корици

16.67 € 32.60 лв

This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the First APWeb-WAIM 2018 Workshops, held jointly with the Second International Joint Conference APWeb-WAIM 2018 in Macao, China, in July 2018. The 31 full papers presented were carefully reviewed and selected from 44 submissions. The papers originating from five workshops present cutting-edge ideas, results, experiences, techniques, and tools from all aspects of web data management with the focus on mobile web data analytics; knowledge graph management and analysis; data management and mining on MOOCs; Big data analytics for healthcare; data science.