Над 4 милиона заглавия на английски и други езици! Открийте новата си история още днес! Безплатна доставка за поръчки над 69.99€

Проверка на състоянието на поръчката

Станете част от общност от любители на книгите от цял свят и получавате много предимства. Създай на безплатен акаунт

Безплатна доставка със Еконт над 69.99 €

Куриер Speedy 3.49 € Пункт на Speedy 3.49 € ЕКОНТ 3.99 € Еконтомат/Офис на Еконт 3.99 € Ekont Box 3.99 € Sameday 3.99 € Sameday box 3.99 € Box Now 3.99 €

Контакт

Как се пазарува?

Помощ

Моят акаунт

▸ Празна :-(

Web and Big Data

Name: Web and Big Data
Brand: Springer, Berlin
SKU: 50033218
Price: 115.22 EUR
Availability: InStock
Author: Jiajia Li
ISBN: 9789819556397

9th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2025, Shenyang, China, August 28-30, 2025, Proceedings, Part I

Език

Английски език

Книга С меки корици

Код Либристо: 50033218

Издателство Springer, Berlin, март 2026

The four-volume set LNCS constitutes the refereed proceedings of the 9th International Joint Confere... Цялото описание

Код Либристо: 50033218

278 b

Нови

115.22 €

225.35 лв

Външен склад Изпращаме след 5-8 дни

30 дни за връщане на стоката

Клиентите са закупили също

Le phare de Cordouan Alexandrine Civard-Racinais

С меки корици

13.10 € 25.61 лв

The four-volume set LNCS constitutes the refereed proceedings of the 9th International Joint Conference on Web and Big Data, APWeb-WAIM 2025, held in Shenyang, China, during August 28 30, 2025.

The 136 full papers and 15 short papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 472 submissions. The papers are organized in the following topical sections:

Part I: Data Mining I; Machine Learning I; Information Retrieval and Knowledge Management I; Graph Data Management andAnalytics I; Complex Data Management.

Part II: Complex Data Management; Spatial and Temporal Data Management; Data Privacy and Trusted AI; Data Management on New Hardwares; Query Processing and Optimization; Data Mining II.

Part III: Data Mining II; Machine Learning II; Information Retrieval and Knowledge Management II; Graph Data Management andAnalytics II; Big Data Management.

Part IV: Big Data Management; LLM for Data Management; Information Retrieval; Demonstration Paper; Industry Paper.