Free delivery for orders over 69.99€

Check order status

Become part of a community of book lovers from all over the world and get access to a whole bunch of benefits. Create an account for free

Free delivery for purchases over 69.99 €

Speedy courier 3.99 € Speedy point 3.99 € Еконт courier 4.49 € Еконтомат/Офис на Еконт 4.49 € Ekont Box 4.49 € Sameday courier 4.49 € Sameday Box 4.49 € Box Now 4.49 €

Contact

How to shop

Help

My account

▸ Empty :-(

Free delivery for orders over 69.99€

Extracao incremental de sequencias com janelamento e pos-processamento

Name: Extracao incremental de sequencias com janelamento e pos-processamento
Brand: Novas Edicoes Academicas
SKU: 09879398
Price: 48.72 EUR
Availability: InStock
Author: SILVEIRA JUNIOR CARL
ISBN: 9786130161057

SILVEIRA JUNIOR CARL

Language

Portuguese

Book Paperback

Libristo code: 09879398

Publishers Novas Edicoes Academicas, August 2015

A mineraçăo de padrőes sequenciais em dados de sensores ambientais é uma tarefa desafiadora: os dado... Full description

Libristo code: 09879398

118 b

48.72 €

95.30 лв

In stock at our supplier Shipping in 5-8 days

Up to 30 days for returns

Customers also purchased

Der Koch im Haifischbecken Robert Sauer

Paperback

17.08 € 33.40 лв

Caliente MATU SANTAMARIA

Hardback

6.74 € 13.17 лв

Aristotle and Dante Discover the Secrets of the Universe Benjamin Alire Sáenz

Paperback

8.59 € 16.80 лв

Microréflexions Alexandre Lacroix

Paperback

11.78 € 23.04 лв

LA COMPTABILITE 2010 - REPERES PRATIQUES N13 Georges Sauvageot

Paperback

15.89 € 31.09 лв

L'Histoire du Monde vue par la tradition musulmane Tamim Ansary

Paperback

32.10 € 62.79 лв

LES BISCUITS NATHISSERIE ASSELIN

Paperback

25.00 € 48.90 лв

GANTZ G HIROYA OKU

Paperback

12.81 € 25.05 лв

Сказки в картинках Владимир Сутеев

Paperback

5.19 € 10.15 лв

Die große Fotoschule Christian Westphalen

Hardback

44.61 € 87.24 лв

Lonely Planet Fast Talk Japanese Lonely planet eng

Paperback

4.73 € 9.25 лв

Let's Play Ausmalbuch DaDania

Paperback

12.34 € 24.14 лв

Uno solo, ben fatto. Leggere tra le righe l'autolesionismo Stefano Vicari

Paperback

17.49 € 34.21 лв

Bible v hádankách a odpovědích

Paperback

6.53 € 12.77 лв

Un mundo sin Superman Jurgens

Hardback

32.36 € 63.29 лв

El Periquillo Sarniento José Joaquín Fernández de Lizardi

Hardback

31.69 € 61.98 лв

Bayesian Nonparametric Statistics Ismaël Castillo

Paperback

66.73 € 130.52 лв

Michaela Antalová, Adrian Myhr: Zvony Michaela Antalová Book

binding.

14.97 € 29.28 лв

Jako?? wody i biologia gor?cych ?róde? w Mahapelessa, Sri Lanka R. A. Maithreepala

Paperback

35.45 € 69.33 лв

Поехали! 1.2 Учебник. Русский язык для взрослых. Начальный курс Станислав Чернышов

Paperback

52.89 € 103.45 лв

Soleil d'Arbre Mario Mercier

Paperback

27.37 € 53.53 лв

La nina del sombrero azul Ana Lena Rivera

Paperback

12.60 € 24.65 лв

Rychlé šípy - sběratelské vydání - 6. díl Jaroslav Foglar

Paperback

4.37 € 8.54 лв

Ravensburger CreArt - Malen nach Zahlen 12023106 - Freude und Zweifel - Kinder ab 7 Jahren

Game

16.00 € 31.29 лв

A mineraçăo de padrőes sequenciais em dados de sensores ambientais é uma tarefa desafiadora: os dados podem apresentar ruídos e, também, conter padrőes esparsos que săo difíceis de serem detectados. O conhecimento extraído de dados de sensores ambientais pode ser usado para determinar mudanças climáticas, por exemplo. Desta forma, o algoritmo Incremental Miner of Stretchy Time Sequences with Post-Processing (IncMSTS-PP) foi proposto. O IncMSTS-PP aplica a extraçăo incremental de sequencias com pós-processamento baseado em ontologia o que acarreta o enriquecimento semântico desses padrőes. IncMSTS-PP implementa o método Stretchy Time Window (STW) que permite que padrőes de tempo elástico (padrőes com intervalos temporais) sejam extraídos em bases que apresentam ruídos. Em comparaçăo com o algoritmo GSP, o IncMSTS-PP pode retornar 2,3 vezes mais sequencias. O módulo de pós-processamento é responsável pela reduçăo em 22,47% do número de padrőes apresentados ao usuário -padrőes semanticamente mais ricos. Assim, o IncMSTS-PP apresentou bons resultados de desempenho e minerou padrőes relevantes mostrando ser eficaz, eficiente e apropriado em domínio de dados de sensores ambientais.