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Mit Hilfe der agentenbasierten Modellierung (ABM) lassen sich komplexe Systeme wie Finanzmarkte, Gesellschaften, Infrastrukturnetze, Organisationen oder ahnliches detailliert darstellen und anschlieend realitatsnah simulieren. Aufgrund der zentralen Fahigkeit der ABM, das Zusammenspiel einer Vielzahl heterogener Agenten miteinander sowie mit ihrer Umgebung recht einfach zu modellieren, konnen Phanomene auf der Makroebene durch Ereignisse auf der Mikroebene verstandlich erklart, zuverlassig prognostiziert oder auch in experimenteller Weise erkundet werden. Diese computergestutzte Methode bietet zahlreiche Vorteile, weshalb sie heutzutage bereits in vielen Anwendungsbereichen erfolgreich eingesetzt wird. So kann beispielsweise, abhangig von der gewahlten Modellierungsumgebung bzw. der verwendeten Software, eine grundlegende Einarbeitung ohne groeren Zeitaufwand und vor allem auch ohne entsprechende Programmierkenntnisse autodidaktisch geschehen. Diese interdisziplinar angelegte Einfuhrung ermoglicht einer breiten Zielgruppe einen Einblick in die Grundlagen der ABM.
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